Eine bessere Balance zwischen Bildqualität und Dosis – Für alle klinischen Fragestellungen

PUREVISION-OPTICS

PUREViSION Optics bietet eine deutlich verbesserte Bildgebungseffizienz von der Photonenerzeugung bis zur Detektion. Ein optimiertes Strahlenspektrum in Kombination mit einem effizienteren Detektor führt zu einem besseren Gleichgewicht zwischen Bildqualität und Dosis.

PUREViSION Optics transformiert die routinemäßige CT-Bildgebung auf ein neues Niveau an Bilddetails und niedriger Kontrasterkennbarkeit mit bis zu 31 % weniger Dosis.*

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*Es wurde eine non-prewhitening-Modellbeobachtungsstudie durchgeführt, in der Aquilion ONE / GENESIS Edition mit Aquilion ONE verglichen wurde. Die maximalen Dosisreduktionswerte wurden ermittelt, indem die Erkennbarkeit bei niedrigem Kontrast unter Ausgangsbedingungen für Bauch- und Gehirnuntersuchungen basierend auf der Leistungsmetrik des Erkennbarkeitsindex verglichen wurde, einem Maß für das Signal-Rausch-Verhältnis, das die Größe und Textur sowohl des Signals als auch des Rauschens für eine LCD-Aufgabe gegeben.

Der 320-reihige PUREViSION-Detektor der Aquilion ONE / GENESIS Edition mit branchenführender Elementgröße von 0,5 mm liefert scharfe isotrope Bilder mit einer Steigerung von 40 % mehr Lichtleistung.
Patientenspezifische Strahlenformungsfilter sorgen für ein optimiertes Röntgenspektrum und eine homogenere Verteilung und verbessern die Erkennbarkeit geringer Kontraste um bis zu 18 % bei der Körperbildgebung und um bis zu 22 % bei der Hirnbildgebung, wie eine Studie gezeigt hat.*
*Es wurde eine Nicht-Prewhitening-Modellbeobachtungsstudie durchgeführt, in der Aquilion ONE / GENESIS Edition mit Aquilion ONE verglichen wurde. Die maximalen Dosisreduktionswerte wurden ermittelt, indem die Erkennbarkeit bei niedrigem Kontrast unter Ausgangsbedingungen für Bauch- und Gehirnuntersuchungen basierend auf der Leistungsmetrik des Erkennbarkeitsindex verglichen wurde, einem Maß für das Signal-Rausch-Verhältnis, das die Größe und Textur sowohl des Signals als auch des Rauschens für a berücksichtigt LCD-Aufgabe gegeben.

Eine neue Ära der KI-gestützten Medizin hat begonnen

Advanced Intelligent Clear-IQ-Engine (AiCE)

AiCE ist ein revolutionärer Ansatz für die CT-Rekonstruktion, der neuronale Deep-Learning-Netzwerke nutzt, die speziell darauf trainiert sind, eine Aufgabe zu erfüllen – die Rekonstruktion von Bildern, die scharf, klar und deutlich sind.

  • weniger Rauschen
  • feine Bildstruktur
  • scharfe Auflösung mit hohem Kontrast
  • klare Erkennbarkeit bei niedrigem Kontrast

Mehr zu AiCE


Aice Deep Learning Rekonstruktion

Niedrig Kontrast

Körper, Lunge und Herz

AiCE-Server

Entwickelt für die Archivierung und Analyse großer Datenmengen

Unsere Partnerschaft mit NVIDIA® hat es Canon Medical Systems ermöglicht, bedeutende Fortschritte bei künstlicher Intelligenz (KI) und datenintensiven Deep-Learning-Techniken im Gesundheitswesen zu erzielen. Der AiCE Server ermöglicht die Verarbeitung großer Mengen medizinischer Daten bei gleichzeitiger Koordination einer Vielzahl von Patienteninformationen.

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Klinische Galerie

Sehen Sie durch das Rauschen

Cardiac Cases Body Cases Pediatric Cases

Eine Rotation reicht

Scannen mit einer Rotation

Der 16 cm breite Detektor der GENESIS Edition verbessert Ihre Fähigkeit, qualitativ hochwertige Bilder für Routine- und Spezial-Untersuchungen zu erhalten, erheblich. Eine Rotaiton genügt, um ein ganzes Herz, eine neonatale Brust, einen Fuß oder eine Knöcheluntersuchung zu erfassen – in Sekundenbruchteilen mit geringerer Dosis und großer Gleichmäßigkeit der Z-Achse.

Änderung der klinischen Verfahren

Dynamische funktionelle Bildgebung

Das Hinzufügen der dynamischen funktionellen Bildgebung zur Morphologie kann wertvolle weitere Erkenntnisse liefern und Ihnen helfen, das Krankheitsmanagement und die Behandlungspläne zu optimieren. Fortschrittliche Perfusionsaufnahmen können bei der Diagnose und Überprüfung des Therapieansprechens von Schlaganfällen oder Tumoren helfen, während dynamische Gelenkstudien helfen, Ursachen für Schmerzen oder Immobilität zu identifizieren.