ADVANCED INTELLIGENT CLEAR-IQ ENGINE (AICE)

WILLKOMMEN IM ZEITALTER DER KI-UNTERSTÜTZTEN COMPUTERTOMOGRAFIE

AiCE ist eine innovative Deep-Learning-Rekonstruktionstechnologie, die darauf trainiert wurde, Rauschen zu reduzieren und das Signal zu verstärken, um scharfe, klare und deutliche Bilder schnell zu liefern.

AiCE-Bilder haben:

  • weniger Rauschen
  • Natürliche Bildstruktur*
  • hohe Auflösung mit hohem Kontrast
  • Klare Erkennbarkeit bei niedrigem Kontrast

AiCE ist verfügbar auf:

* Im Vergleich zu MBIR

Deep learning reconstruction improves image quality of abdominal ultra-high-resolution CT

Autoren: Motonori Akagi et al.
Journal: European Radiology
Veröffentlicht: 11/04/2019
Copyright: European Society of Radiology 2019

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Deep learning Rekonstruktion (DLR)

Die Advanced Intelligent Clear-IQ Engine (AiCE) nutzt die enorme Rechenleistung eines Deep Convolutional Neural Network (DCNN) und ist darauf trainiert, Signal von Rauschen zu unterscheiden, sodass der Algorithmus Rauschen unterdrücken und gleichzeitig das Signal verbessern kann. Da es mit fortschrittlichem MBIR trainiert wird, weist es eine hohe räumliche Auflösung auf. Aber im Gegensatz zu MBIR überwindet die AiCE-Deep-Learning-Rekonstruktion die Herausforderungen (Bilddarstellung und/oder Rekonstruktionsgeschwindigkeit) bei der klinischen Einführung.

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AICE FÜR DEN GANZEN KÖRPER

GANZKÖRPERBILDGEBUNG

AiCE bietet Ihnen eine verbesserte anatomische Auflösung in vielen Körperregionen, einschließlich Gehirn-, Lungen-, Herz- und Muskel-Skelett-Scans.

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BESSERE BILDQUALITÄT. NIEDRIGE DOSIS. EINFACHER ARBEITSABLAUF.

„Auf unserer Aquilion ONE / GENESIS Edition wurde kürzlich eine neue Deep Learning Rekonstruktion namens AiCE installiert. Im Vergleich zu unseren vorherigen Rekonstruktionen haben wir mit AiCE eine deutlich verbesserte Bildqualität festgestellt.

Die klinischen Bilder haben weniger Rauschen und sind schärfer, wir haben eine Steigerung von ~25 % SNR und CNR festgestellt.

Darüber hinaus verringerte sich die Dosis um ~20 % bei der Körperbildgebung und um ~40 % bei Herzuntersuchungen.

Die AiCE-Implementierung war einfach und wurde rasch von den Anwendungsspezialisten von Canon aktiviert. Wir scannen ungefähr 80 Patienten pro Tag und daher ist ein hoher Durchsatz für unseren Standort unerlässlich. AiCE ist in unsere Protokolle implementiert und trägt dazu bei, unseren täglichen Arbeitsablauf zu optimieren.“

Prof. Frédéric Ricolfi
Centre Hospitalier Universitaire
Dijon Bourgogne, France

INTEGRIERTE INTELLIGENZ

SCHARFE, KLARE UND DEUTLICHE BILDER. BEI NIEDRIGER DOSIS.

“RADIOLOGIE VON MORGEN SCHON HEUTE VERFÜGBAR”

Hören Sie, wie Ewoud Smit, MD, PhD, vom Radboud University Medical Center, Nijmegen, Niederlande, erklärt, wie AiCE selbst die konservativsten Radiologen in seiner Abteilung überzeugt hat, indem es ihnen mehr diagnostisches Vertrauen bietet.

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