KI für alle weiterentwickeln

Durch die Zusammenarbeit mit führenden akademischen, klinischen und staatlichen Institutionen setzen wir auf intelligente, evidenzbasierte Lösungen, die die diagnostische Bildgebung revolutionieren können. Unsere Forschungsteams auf beiden Seiten des Atlantiks entwickeln die nächste Generation KI-gestützter Bildgebungstechnologien.

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Entdecken Sie unsere neuesten KI-Forschungsveröffentlichungen:

Language Transfer for Early Warning of Epidemics from Social Media

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Conditioning Convolutional Segmentation Architectures with Non-Imaging Data

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Comparison of Active Learning Strategies Applied to Lung Nodule Segmentation in CT Scans

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A Comparison of Texture Features Versus Deep Learning for Image Classification in Interstitial Lung Disease

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Cross-cohort Evaluation of Machine Learning Approaches to Fall Detection from Accelerometer Data

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Künstliche Intelligenz:
Die neue Geheimwaffe der Onkologie

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Deep Learning-Rekonstruktion verbessert die Bildqualität von ultra-hochauflösenden CT-Scans des Abdomens

Autoren: Motonori Akagi et al.
Journal: European Radiology
Veröffentlichung: 11/04/2019
Copyright: European Society of Radiology 2019

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Eine Forschungsphilosophie für die Gesundheitsinnovationen von morgen

Die Innovationen im Gesundheitswesen von morgen erfordern schon heute die richtigen Rahmenbedingungen. Deshalb geben wir unserem Team die Freiheit, bahnbrechende Erkenntnisse zu entdecken, zu testen und zu validieren, um die herausforderndsten KI-Fragen der Branche zu beantworten.

Unsere Partner für Innovationen in Deep Learning und Machine Learning:

AI Center of Excellence, Schottland

Radboud University Medical Center, Nijmegen, Niederlande

Institute of Bioimaging, University of Bordeaux, Frankreich

Fujita Health University, Toyoake, Japan

Hiroshima University, Hiroshima, Japan

Johns Hopkins University Science & Technology Park, Baltimore, Maryland, USA